其实发这篇博感觉并没有什么用，太简单了，会的人不屑看，不会的人自已动动脑子也想到了。但是看着自已的博客已经这么久没更，真心疼~。粗略算下一篇只有代码的水文，会占用OSC至少十几KB的数据库空间呢，但是，一想到乱弹里的然并卵，也就释然了。

<?php /** * 概率计算类 * 可用于抽奖等 */class Probability{  /**   * 概率统计数据   * thing => chance   */  var $data = array();  var $chance_count = 0;   function __construct($initdata = array()){    if(!empty($initdata)){      $this->data = $initdata;      foreach($initdata as $d){        $this->chance_count += $d["num"];      }    }  }   function addData($name, $chance){    $this->data[]=array("name"=>$name, "num"=>$chance);    $this->chance_count += $chance;  }   function getOne(){    $index = rand(0, $this->chance_count);    foreach($this->data as $d){      $index = $index-$d["num"];      if($index<=0){        return $d["name"];      }    }    return "";  }}  /** * 使用示例 */$pro=new Probability();$pro->addData("iphone",10);$pro->addData("watch",30);$pro->addData("$18",50);$pro->addData("thank you",10);$pro->addData("super big",1);for($i=0;$i<100;$i++){  echo $pro->getOne()."";}

这是一个很经典的概率算法函数：

function get_rand($proArr) {   $result = "";   //概率数组的总概率精度   $proSum = array_sum($proArr);   //概率数组循环   foreach ($proArr as $key => $proCur) {     $randNum = mt_rand(1, $proSum);       //抽取随机数    if ($randNum <= $proCur) {       $result = $key;             //得出结果      break;     } else {       $proSum -= $proCur;               }   }   unset ($proArr);   return $result; }

假设：我们有这样一个数组：a奖概率20%，b奖概率30%，c奖概率50%

$prize_arr =array("a"=>20,"b"=>30,"c"=>50);

模拟函数执行过程：

总概率精度为20+30+50=100

第一次数组循环，$procur=20

假设抽取的随机数rand(1,100)，假设抽到$randNum=55

if判断-------

如果$randNum<=20,则result=a

否则进入下一循环，总概率精度变为100-20=80

第二次数组循环，$procur=30

假设抽取的随机数rand(1,80)，假设抽到$randNum=33

if判断---------

如果$randNum<=30,则result=b

否则进入下一循环，总概率精度变为80-30=50

第三次数组循环，$prosur=50;

假设抽取的随机数rand(1,50)，不管怎么抽，随机数都会<或=50，

那么得出result=c;

 因为样本没有改变，虽然可能抽取的随机数不止一个，但是概率是不变的。

或者也可以这样：

  function get_rand($arr)  {    $pro_sum=array_sum($arr);    $rand_num=mt_rand(1,$pro_sum);    $tmp_num=0;    foreach($arr as $k=>$val)    {        if($rand_num<=$val+$tmp_num)      {        $n=$k;        break;      }else      {        $tmp_num+=$val;      }    }    return $n;  }

在给大家分享一个抽奖的概率算法

/* * 经典的概率算法， * $proArr是一个预先设置的数组， * 假设数组为：array(100,200,300，400)， * 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内，  * 如果不在，则将概率空间，也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间， * 在本例当中就是减去100，也就是说第二个数是在1，900这个范围内筛选的。 * 这样 筛选到最终，总会有一个数满足要求。 * 就相当于去一个箱子里摸东西， * 第一个不是，第二个不是，第三个还不是，那最后一个一定是。 * 这个算法简单，而且效率非常 高， * 关键是这个算法已在我们以前的项目中有应用，尤其是大数据量的项目中效率非常棒。 */function get_rand($proArr) {  $result = "";  //概率数组的总概率精度   $proSum = array_sum($proArr);  //概率数组循环   foreach ($proArr as $key => $proCur) {    $randNum = mt_rand(1, $proSum);    if ($randNum <= $proCur) {      $result = $key;      break;    } else {      $proSum -= $proCur;    }  }  unset ($proArr);  return $result;}  /* * 奖项数组 * 是一个二维数组，记录了所有本次抽奖的奖项信息， * 其中id表示中奖等级，prize表示奖品，v表示中奖概率。 * 注意其中的v必须为整数，你可以将对应的 奖项的v设置成0，即意味着该奖项抽中的几率是0， * 数组中v的总和（基数），基数越大越能体现概率的准确性。 * 本例中v的总和为100，那么平板电脑对应的 中奖概率就是1%， * 如果v的总和是10000，那中奖概率就是万分之一了。 *  */$prize_arr = array(  "0" => array("id"=>1,"prize"=>"平板电脑","v"=>1),  "1" => array("id"=>2,"prize"=>"数码相机","v"=>5),  "2" => array("id"=>3,"prize"=>"音箱设备","v"=>10),  "3" => array("id"=>4,"prize"=>"4G优盘","v"=>12),  "4" => array("id"=>5,"prize"=>"10Q币","v"=>22),  "5" => array("id"=>6,"prize"=>"下次没准就能中哦","v"=>50),); /* * 每次前端页面的请求，PHP循环奖项设置数组， * 通过概率计算函数get_rand获取抽中的奖项id。 * 将中奖奖品保存在数组$res["yes"]中， * 而剩下的未中奖的信息保存在$res["no"]中， * 最后输出json个数数据给前端页面。 */foreach ($prize_arr as $key => $val) {  $arr[$val["id"]] = $val["v"];}$rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项id  $res["yes"] = $prize_arr[$rid-1]["prize"]; //中奖项 unset($prize_arr[$rid-1]); //将中奖项从数组中剔除，剩下未中奖项 shuffle($prize_arr); //打乱数组顺序 for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){  $pr[] = $prize_arr[$i]["prize"];}$res["no"] = $pr;print_r($res["yes"]);